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6G、数字孪生、高性能芯片 15项世界互联网领先科技成果发布******

　　浙江在线11月9日讯（记者 陈雷 见习记者 田雨阳）11月9日下午，2022年世界互联网领先科技成果发布活动在乌镇互联网国际会展中心举办。作为世界互联网大会乌镇峰会的重要板块之一，每年的成果发布活动都是全球互联网领先科技成果展示的平台。

发布会现场 浙江在线记者田雨阳 摄

　　今年的发布活动共评选出来自中国联通、中国电信、鹏城实验室等15项具有国际代表性的年度领先科技成果，以及5项提名成果。活动现场同时还向积极参与活动组织并取得突出成效的6家单位颁发了“卓越组织”纪念证书，包括中华人民共和国教育部、中国科学院等。

　　据悉，世界互联网领先科技成果发布活动旨在展现全球互联网领域最新科技成果，彰显互联网从业者的创造性贡献，搭建全方位的创新交流平台。今年5月，世界互联网大会面向全球广泛征集申报成果，共征集到来自中国、美国、俄罗斯等国家和地区各类申报成果257项，涵盖5G与6G、IPv6、人工智能、数字孪生等多个前沿领域。

发布会现场 浙江在线记者田雨阳 摄

　　以下为详细名单

　　2022年世界互联网领先科技成果名单（按现场发布次序）

　　1.“IPv6+”标准制定、设备研制、组网设计及规模应用

　　——中国联合网络通信集团有限公司

　　2.中国电信骨干全光网创新与应用

　　——中国电信集团有限公司

　　3.EAGLE 6G：面向6G无线高速接入原型系统及测试环境

　　——鹏城实验室

　　4.全球首个集成5G AI处理器的调制解调器及射频系统

　　——高通公司

　　5.5G时间关键型通信使能远程操控

　　——爱立信（中国）通信有限公司

　　6.欧拉开源操作系统

　　——华为技术有限公司

　　7.卡巴斯基安全远程工作空间

　　——卡巴斯基

　　8.ODPS：数据驱动而生的超大规模多场景融合的大数据计算平台

　　——阿里云计算有限公司

　　9.微软第一方数字孪生产品

　　——微软（中国）有限公司

　　10.睿鉴数字内容虚假伪造检测系统和设备

　　——中国科学院计算技术研究所 北京中科睿鉴科技有限公司

　　11.龙芯3A5000/3C5000处理器芯片

　　——龙芯中科技术股份有限公司

　　12.OceanBase原生分布式关系数据库

　　——蚂蚁科技集团股份有限公司

　　13.大规模知识图表示学习的体系化基础算法及开源工具

　　——清华大学

　　14.基于数字对象架构的数联网及大数据互操作技术

　　——北京大学

　　15.大规模图神经网络模型端云协同计算平台和应用示范

　　——浙江大学

　　2022年世界互联网领先科技成果提名项目名单（按视频发布次序）

　　1.奇安信大禹平台及重大网络安全防护应用

　　——奇安信科技集团股份有限公司

　　2.TDSQL――推进数据库基础技术突破与产业分布式技术升级

　　——腾讯科技（深圳）有限公司

　　3.智能汽车行业创新：大算力、高性能融合计算芯片IP平台

　　——安谋科技（中国）有限公司

　　4.基于高性能人工智能训练芯片的智算集群

　　——之江实验室

　　5.文心大模型

　　——北京百度网讯科技有限公司

　　2022年世界互联网领先科技成果卓越组织名单

　　1.中华人民共和国教育部

　　2.中国科学院

　　3.中国移动通信集团有限公司

　　4.中国电信集团有限公司

　　5.国家电网有限公司

　　6.浪潮集团

发挥数据的创新引擎作用******

　　作者：孙辰朔（清华大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院特约研究员）

　　随着数字技术创新和迭代速度加快，数据作为关键生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各个环节，成为驱动经济社会发展的重要力量。习近平总书记指出，“发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济”。中共中央、国务院前不久发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济、构筑国家竞争新优势作出了一系列部署。切实用好数据要素，更好发挥数据的数字化、网络化、智能化基础作用，协同推进技术、模式、业态和制度创新，对于深化创新驱动、推动高质量发展具有重要意义。

　　数据要素是数字经济深化发展的核心引擎。充分发挥数据资源优势、挖掘数据价值潜力，需要不断完善数据要素培育和发展相关体制机制，加快构建数据基础制度，让数据要素更好为创新赋能，为推动高质量发展注入强大动能。

　　第一，数据要素能够推动知识技术创新。数据要素是指能够参与社会生产经营活动、可为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据。释放数据要素价值的关键在于数据开发利用。政府、企业、科研院所等在参与数据要素加工使用的过程中，通过结合人工智能算法、经济数学模型和领域专业知识，对研发、设计、生产、营销与决策各环节进行数据清洗、分析、建模，可以发现新的规律，研究出新的理论，创造新的知识或技术，带来更多经济效益和更大社会价值。

　　第二，数据要素能够优化科技创新要素配置。实现科技创新的要素包括劳动、资本、土地、技术、数据、企业创新精神等实体要素和虚拟要素。传统要素市场中存在信息不对称、要素流通不畅等，容易产生创新要素供需错配等问题，使创新资源的利用偏离最优配置。通过对数据要素的挖掘分析和利用，可以降低信息交互偏差和要素交易成本，推动创新要素流向高生产效率、高边际产出的企业和行业，打通“信息孤岛”和“数据壁垒”，从而实现要素高效配置。

　　第三，数据要素能够提升产业创新发展能力。一方面，作为数字化、网络化、智能化的基础，数据要素能够参与技术、产品、市场、组织、管理等创新过程，依靠信息技术创新驱动，推动数字产业化，不断催生新产业新业态新模式，培育壮大一批具有增长潜力的新兴产业，创造更多新需求和新就业岗位，挖掘新的经济增长点。另一方面，促进数据高效流通，推动产业数字化转型，实现数字经济与实体经济深度融合，将极大提升传统产业跨区域、跨场景、跨行业的协同创新水平，提升产业发展的质量和效益。

　　更好发挥数据要素对创新的推动作用，可重点从以下四个方面发力。

　　一是构建彰显创新引领的数据基础制度，鼓励数据要素投入创新。数据基础制度体系是数据要素赋能创新的制度保障。要建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通，强化高质量数据要素供给，推进数据分类分级确权授权使用和市场化流通交易。要建立合规高效的数据要素流通和交易制度，让数据要素更加顺畅地流通、更有效率地交易。要建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度，激发数据要素赋能创新、协同创新的活力和潜能。还要加强政策支持和引导，激励创新创业创造，让更多数据要素参与创新过程。

　　二是推动数字与产业融合发展，深化产业链创新链融合。数据要素驱动创新的重要路径在于促进数字经济与实体经济深入融合，促进实体经济中的创新要素高效配置。要面向各市场主体、行业和区域需求，统筹推进数字化转型。数据要素驱动创新的关键抓手在于推动创新链产业链深度融合，要加强数据要素与其他生产要素的组合迭代、交叉融合，推动生产要素多领域、多维度、系统性突破，围绕产业链部署创新链、围绕创新链布局产业链，深入实施工业互联网创新发展战略，发挥数据的创新引擎作用。

　　三是致力打造数字人才高地，强化关键核心技术攻关。充分发挥数据要素作用，关键在于扩大高水平数字创新人才供给。要创新科技人才培养体系，将数字人才培养作为学科建设的重要内容，提升全民数字素养与技能，培养造就一大批既懂专业领域又懂数字技术的高水平复合型人才。还要提升关键软硬件技术创新和供给能力，加强数字科技基础理论研究和数字基础设施建设。

　　四是构建多方协同治理模式，筑牢数字经济创新发展安全屏障。发挥数据要素驱动创新的作用离不开强有力的安全治理，要充分发挥政府有序引导和规范发展的作用，构建政府、企业、社会多方协同治理模式。要压实企业的数据治理责任，增强企业社会责任，促进公平竞争。还要增强数据安全保障、网络安全防护等各方面能力，把安全要求贯穿数据要素赋能创新全过程。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）